Insights, Career Guides & Student Projects

Python dhe JavaScript janë ndër gjuhët më të rëndësishme të programimit, por përdoren për drejtime të ndryshme. Python dominon në Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, automation dhe backend development. JavaScript është teknologjia kryesore për faqet interaktive dhe, së bashku me Node.js, përdoret edhe për backend dhe Full Stack Development. Zgjedhja nuk duhet të bazohet vetëm te popullariteti. Duhet të mendosh çfarë dëshiron të ndërtosh, në cilën industri synon të punosh dhe cilat role të interesojnë. Në këtë artikull do të krahasojmë Python dhe JavaScript, mundësitë e karrierës, projektet për portofol dhe roadmap-in që duhet të ndjekë një fillestar.

Artificial Intelligence dhe Machine Learning po përdoren në marketing, financë, shëndetësi, siguri, shitje dhe shumë industri të tjera. Megjithatë, mënyra më e mirë për t’i mësuar nuk është vetëm duke ndjekur leksione. Duhet të ndërtosh një projekt konkret, ku kalon nga një problem real te analiza e të dhënave, trajnimi i modelit dhe prezantimi i rezultateve. Në këtë artikull do të mësosh si të realizosh projektin tënd të parë me AI dhe Machine Learning, cilat mjete të përdorësh dhe si ta përgatitësh punën për portofol.

Data Analytics është një nga drejtimet më tërheqëse për personat që duan të kombinojnë teknologjinë, analizën dhe njohuritë e biznesit. Kompanitë mbledhin vazhdimisht të dhëna për shitjet, klientët, financat dhe operacionet, por kanë nevojë për profesionistë që mund t’i transformojnë këto të dhëna në vendime të dobishme. Paga e një Data Analyst-i varet nga vendi, eksperienca, industria, mjetet teknike dhe përgjegjësitë. Për të fituar mundësinë e parë të punës, një nga elementet më të rëndësishme është portofoli praktik. Në këtë artikull do të shohim sa mund të paguhet një Data Analyst, cilat aftësi kërkohen dhe si të ndërtohet portofoli i parë edhe pa eksperiencë profesionale.